📢 Uso de IA na medicina ainda apresenta falhas relevantes em diagnósticos, aponta estudo
A pesquisa publicada pelo New York Institute of Technology avaliou o desempenho desses sistemas em tarefas que simulam o trabalho de radiologistas. Os modelos de linguagem receberam a mesma tomografia cerebral com uma patologia evidente e foram solicitados a identificar o tipo de exame, localizar o problema e sugerir diagnósticos.
Cerca de 20% das respostas continham erros diagnósticos fundamentais, além de inconsistências significativas entre os modelos analisados que resultou em respostas diferentes entre as IAs. Esse índice de erro é considerado elevado no contexto médico.
📰 Fonte: Curto News