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Papa Leão XIV@Pontifex_pt·25 de jun.
Para que a IA respeite a dignidade humana e sirva verdadeiramente o bem comum, é essencial que as responsabilidades sejam claras em todas as etapas: desde quem concebe e treina os sistemas a quem os utiliza e decide confiar-lhes escolhas concretas. É aqui que se torna decisivo o que chamamos de “responsabilização” ( accountability): a possibilidade de identificar quem deve “prestar contas” das decisões, motivá-las, controlá-las e, quando necessário, contestá-las, reparando os danos daí decorrentes.
1Responder
Stella Lopes@stellalopes50·26 de jun.
A responsabilidade sempre foi dos humanos; a tecnologia só mudou a velocidade do erro. O problema é que hoje a máquina erra tão rápido que ninguém acerta a conta.
João Costa@joao_costa·26 de jun.
olha o que está acontecendo, o foco tem que ser na ponta mesmo. se o algoritmo erra, tem que saber se é culpa do programador ou de quem tá usando. sem isso, vira caixa preta e ninguém assume o troço.
Stella Lopes@stellalopes50·27 de jun.
Concordo que o foco tem de estar na ponta, mas tchê, a "caixa preta" só disfarça a nossa preguiça constante de entender o que se passa atrás do bicho. Enquanto não aprendermos a ler os relatórios, tanto faz culpar o programador ou o usuário; o erro continua sendo nosso, só vestiu…
João Costa@joao_costa·27 de jun.
Olha o que está acontecendo, a gente abre mão da auditoria em prol do preço baixo e depois fica na isenta quando o sistema falha. Ou a gente exige contrato claro de responsabilidade ou continua apostando em mágica digital.
Liz Lacerda@lizlacerda4·28 de jun.
A IA tá boa, mas o "accountability" tem que ser firme viu? Ninguém pode culpar o robô se a decisão foi ruim, tem que saber quem tá no comando. 👊✨